Categoría: Tecnologia

En las últimas semanas, el Sol ha experimentado una mayor actividad, con vientos solares más fuertes y cambios en el campo magnético, lo que ha ocasionado múltiples tormentas solares. Este fenómeno, también conocido como tormenta geomagnética, ocurre cuando el Sol emite una gran cantidad de partículas cargadas y radiación electromagnética, que acaban por interactuar con el campo de la Tierra, así como con la atmósfera superior terrestre.

El astro es un sistema complejo, cuya total comprensión está muy lejos de ser alcanzada por la humanidad, pero para entender cómo sus procesos intervienen en nuestro planeta, hace falta analizar los eventos anteriores.

Un gran ejemplo de esto sucedió el 24 de marzo de 2023, cuando se detectó un enorme agujero en el hemisferio sur de la corona solar. Las dimensiones aproximadas eran de entre 300 mil y 400 mil kilómetros, lo que equivale a alrededor de 30 planetas como la Tierra.

En ese momento, las consecuencias fueron alteraciones en el voltaje de las redes eléctricas y algunas interrupciones en los sistemas de GPS. También se tuvieron que buscar rastros de cambios en el movimiento, velocidad o trayectoria de los satélites en órbita terrestre baja, según explicó un medio especializado en la materia.

Sin embargo, hay tormentas en un pasado más lejano que tuvieron efectos mucho más severos. En 1859, ocurrió la más fuerte de todas, denominada Carrington por el nombre del astrónomo británico que observó las manchas solares que ocasionaron el fenómeno, Richard Carrington.

En esta oportunidad, las partículas cargadas y magnetizadas sobrecargaron las líneas de telégrafo, al causar chispazos, incendios y daños en los equipos, hasta terminar en la interrupción del sistema en Europa y América del Norte.

Pérdidas de dos mil millones de dólares

Aunque no se puede predecir qué consecuencias tendría una tormenta de esa magnitud en la actualidad, un análisis de la Academia Nacional de Ciencias de EE. UU. indica que el impacto podría causar pérdidas económicas de dos mil millones de dólares solo en el país norteamericano.

No obstante, no se espera que suceda un evento de este tipo. Mientras tanto, los efectos que generalmente provoca una tormenta solar son las corrientes geomagnéticas, que pueden interferir en las redes eléctricas y las comunicaciones. Una consecuencia agradable de este fenómeno es la intensificación de las auroras boreales en latitudes altas y bajas.

En Austin, Texas, una escuela privada llamada Alpha School redefine la educación al incorporar la inteligencia artificial (IA) como pilar central del aprendizaje, así lo informó un medio de comunicación internacional.

Durante dos horas por la mañana, los estudiantes aprenden materias como matemáticas, lectura y ciencias mediante programas personalizados impulsados con IA que adaptan el ritmo y nivel de dificultad según su desempeño. Los adultos, a quienes se les denomina guías, fungen más como mentores motivacionales que como maestros tradicionales y ganan salarios millonarios. «No creo que la IA reemplace a los maestros, sino que trabaja en conjunto con ellos», explicó uno de los guías, Luke Phillips.

El modelo, fundado por MacKenzie Price en 2014, busca equilibrar la tecnología con habilidades prácticas. Por las tardes, los estudiantes trabajan en proyectos, educación financiera y oratoria, lo que, según Price, «ofrece una ventaja enorme al permitir que cada estudiante aprenda a su propio ritmo». Actualmente, existen 16 campus de Alpha School en diferentes estados del país y el costo para asistir es de 40 mil dólares anuales.

Aunque el colegio afirma que sus jóvenes se ubican entre el 1 % superior en las pruebas estandarizadas, el método no está exento de críticas. Algunos expertos advierten que la dependencia excesiva de los algoritmos podría suprimir su capacidad de socializar y de pensar críticamente, y que además no se han probado los resultados a largo plazo.

«Los estudiantes y nuestro país necesitan relacionarse con otros seres humanos», afirmó la presidenta de la Federación Estadounidense de Maestros, Randi Weingarten. «Cuando una escuela se basa exclusivamente en inteligencia artificial, se viola ese precepto fundamental del quehacer humano y de la educación», agregó.

Price, sin embargo, defiende su visión: «Nuestras guías no enseñan contenidos, sino que se conectan con los estudiantes de manera individual cada semana». Añadió que, en medio de un sistema público saturado, Alpha School pretende ser «una inspiración para repensar cómo la tecnología puede humanizar, y no reemplazar la educación».

Fuente: RT

Una inteligencia artificial creada en EE.UU. busca evitar infartos al detectar irregularidades en los latidos del corazón. Más detalles aquí.

Miami.– Prevenir las enfermedades cardíacas ha sido una de las metas del investigador Joshua Hutcheson, pero lo que seguramente nunca le pasó por la cabeza fue que la ópera lo llevaría a escuchar los latidos de pacientes, y que la inteligencia artificial le daría sentido a ese propósito.

Este profesor asociado de la Universidad Internacional de Florida (FIU, en inglés) encabezó un proyecto que mostró un porcentaje de éxito del 95 % en la detección de anomalías del corazón en ratones, y que ahora está tratando de trasladar a la especie humana para intentar reducir la primera causa de mortalidad en el mundo.

Sobre la investigación

La base de la investigación se remonta varios años atrás, cuando Hutcheson, casado con una cantante de ópera, notó que los nódulos de calcificación que afectan a las cuerdas vocales de los cantantes y que alteran su canto, también se forman en la válvula aórtica del corazón, lo que le llevó a pensar que igualmente modifican el sonido de los latidos.

Así comenzó un estudio junto a la profesora asistente de investigación Valentina Dargam, quien propuso el empleo de la inteligencia artificial para registrar estos sonidos y detectar anomalías, que ha arrojado luz sobre la prevención de las enfermedades del corazón.

La IA como herramienta de prevención

Según Dargam, los médicos «son bastante buenos para determinar si un sonido es normal o anormal», pero es «casi imposible» que detecten una anomalía en el latido del corazón e inmediatamente diagnostiquen la patología que sufre el paciente.

Es en ese vacío actual donde aparece el método que desarrollaron en FIU, que no solo mostró un 95 % de éxito a la hora de detectar anomalías en el corazón de los ratones, sino que también acertó a identificar en el 86 % de los casos la enfermedad en concreto de los pequeños mamíferos.

Próximamente en humanos

El reto actual de los investigadores es trasladar este éxito al diagnóstico en humanos. La Organización Mundial de la Salud (OMS), señala a las enfermedades cardíacas como la principal razón de muerte en el mundo.

Dargam indicó que ya han comenzado a recopilar datos de latidos humanos y a entrenar su algoritmo gracias a un acuerdo de FIU y la red hospitalaria Baptist Health South Florida.

Al alcance de la sociedad

Aunque la investigadora ve difícil que su algoritmo pueda ser integrado directamente en hospitales de Estados Unidos, dado que considera complicado que vayan a facturar la simple escucha de los latidos del corazón, desveló que esta tecnología puede ser empleada de otras formas mucho más cotidianas y al alcance de la gente común.

Mencionó la posibilidad de que los pacientes puedan adquirir un estetoscopio digital o descargar una aplicación para grabar los sonidos del corazón, tras lo que el algoritmo les diría si los resultados son normales.

«Ahora hay muchas pruebas de electrocardiografía que se pueden hacer en casa», dijo, haciendo alusión concreta a las pulseras deportivas que miden, entre otras cosas, la frecuencia cardíaca de sus portadores.

Y aseguró que este es uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial, que lejos de reemplazar a los médicos, «ayudará al personal médico y a los profesionales clínicos a garantizar que seamos precisos, cuidadosos y pacientes para evitar que la enfermedad progrese a etapas avanzadas, donde, llegado un momento, ya no podamos hacer nada».

Kim Jong-un inspeccionó pruebas de drones tácticos y suicidas de nueva generación en Corea del Norte y ordenó acelerar el uso de inteligencia artificial en la modernización de las fuerzas armadas.

Seúl.– El líder norcoreano, Kim Jong-un, ha supervisado pruebas de drones estratégicos y tácticos, y ha llamado implementar la inteligencia artificial (IA) en la modernización del Ejército.

La prueba de los drones

Kim acudió el jueves al Complejo de Tecnología Aeronáutica No Tripulada, en una ubicación no desvelada, según informó este viernes el medio estatal KCNA.

Allí presenció el desempeño de vehículos de vigilancia no tripulados y de drones de ataque de la serie Kumsong, cuya existencia se menciona por primera vez en medios oficiales.

El líder norcoreano dijo durante la visita que en la guerra moderna, resulta una tarea prioritaria para la modernización de las fuerzas armadas norcoreanas desarrollar la tecnología central de estos sistemas, así como la aplicación de IA y el avance de la capacidad operativa.

Las fotos publicadas hoy por la KCNA muestran aparentes drones suicidas impactando objetivos en un simulacro.

Corea del Norte ya había probado vehículos aéreos no tripulados del estilo en agosto y noviembre de 2024 y a finales de marzo de este año. En la prueba previa dijo que ya contenían tecnología de IA.

El anuncio coincide con el cierre hoy del ejercicio conjunto Iron Mace entre Corea del Sur y Estados Unidos, centrado en coordinar armas convencionales surcoreanas con las capacidades nucleares estadounidenses.

Investigadores europeos desarrollaron Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir el riesgo de padecer más de mil 250 enfermedades con hasta dos décadas de anticipación. Entrenado con datos clínicos de 400 mil pacientes, el sistema utiliza variables como edad, género, índice de masa corporal y estilo de vida para generar estimaciones personalizadas.

Su aplicación podría extenderse a la planificación sanitaria, el análisis poblacional y la generación de datos sintéticos para investigación médica.

Un modelo predictivo

Delphi-2M fue desarrollado por el Instituto Europeo de Bioinformática, la Universidad de Copenhague y el Centro Alemán de Investigación del Cáncer. El modelo se basa en GPT-2, un sistema de lenguaje natural adaptado para interpretar historiales médicos como secuencias temporales de eventos. Su entrenamiento incluyó información de 400 mil pacientes del Biobanco del Reino Unido, incorporando factores como tabaquismo, consumo de alcohol y antecedentes clínicos.

En pruebas posteriores con datos de 1.9 millones de pacientes del Registro Nacional de Dinamarca, el modelo mantuvo niveles de precisión comparables, lo que sugiere su aplicabilidad en sistemas de salud de distintos países. A diferencia de otras herramientas que se enfocan en una sola enfermedad, Delphi-2M ofrece una visión integral del riesgo médico a largo plazo.

Aplicaciones en salud pública

Además de estimaciones individuales, Delphi-2M puede calcular la frecuencia de aparición de enfermedades en grupos poblacionales. Una de sus funciones más destacadas es la generación de datos sintéticos, que permite simular trayectorias clínicas sin comprometer la privacidad de los pacientes. Esta capacidad podría acelerar investigaciones médicas al reducir la dependencia de datos confidenciales.

El modelo muestra mayor eficacia en enfermedades con patrones clínicos consistentes, como diabetes o infartos, y menor precisión en afecciones influenciadas por factores ambientales o genéticos específicos. Los investigadores advierten que sus resultados deben interpretarse como estimaciones probabilísticas, no como diagnósticos definitivos.

Aunque Delphi-2M aún no está aprobado para uso clínico, sus desarrolladores consideran que representa un avance en la comprensión de la progresión de enfermedades. Su capacidad para anticipar riesgos, simular escenarios y personalizar análisis podría contribuir a intervenciones médicas más tempranas y a una planificación sanitaria más eficiente.

Fuente: Medios digitales

OpenAI, la compañía creadora de ChatGPT, publicó un estudio que aborda uno de los problemas más polémicos de la Inteligencia Artificial: las alucinaciones, es decir, cuando un modelo genera información falsa con total seguridad.

Según la investigación, este fenómeno no es solo un defecto del entrenamiento, sino un resultado matemáticamente inevitable en los sistemas actuales de lenguaje. Incluso con datos perfectos, persistirán los errores debido al método de predicción palabra por palabra que emplean las IA.

El análisis advierte que las evaluaciones vigentes empeoran la situación. La mayoría de los principales bancos de pruebas de la industria penalizan con igual severidad una respuesta incierta que una errónea. Esto incentiva a los modelos a ‘adivinar’ en lugar de reconocer su falta de certeza, lo cual genera  una epidemia de respuestas falsas pero convincentes.

Una incómoda solución

La propuesta de OpenAI consiste en asignar una calificación negativa para respuestas incorrectas y otorgar crédito parcial por dejar preguntas en blanco. De este modo, los modelos comenzarían a tomar en cuenta su propio nivel de confianza antes de responder, lo que reduciría el número de alucinaciones.

Sin embargo, expertos afirman que esta medida tendría un alto costo para la experiencia del usuario. Según Wei Xing, profesor asistente de la Universidad de Sheffield (Reino Unido), si un sistema como ChatGPT respondiera ‘no lo sé’ en un 30 % de las consultas, probablemente alejaría a millones de usuarios acostumbrados a recibir respuestas seguras y rápidas.

A este desafío se suma un obstáculo económico. Los modelos conscientes de su incertidumbre requieren muchos más recursos computacionales, lo que encarece drásticamente su operación en aplicaciones masivas. En sectores críticos como la medicina, las finanzas o la logística, donde el costo de una alucinación supera al de un cálculo adicional, este enfoque sí podría implementarse. Para el consumo general, en cambio, la industria sigue premiando la rapidez y la seguridad aparente por encima de la precisión.

Fuente: Actualidad RT

Alrededor de seis mil exoplanetas fueron detectados en el universo, según confirmó esta semana la Administración Nacional de Aeronáutica y el Espacio (NASA), a 30 años de haberse localizado el primer planeta fuera del sistema solar.

De acuerdo con el anuncio, en este recuento existen más de ocho mil candidatos en lista de espera, y los científicos estiman que existen miles de millones de exoplanetas en la Vía Láctea, aunque por ahora están fuera de alcance su descubrimiento porque debe avanzar la tecnología disponible.

El actual registro incluye 700 planetas rocosos y siete de tipo desconocido. El estudio de los exoplanetas es un campo en rápida expansión dentro de la astronomía, al revelar una enorme diversidad de mundos y ofrece pistas sobre la posibilidad de vida más allá de la Tierra.

La NASA define a los exoplanetas como aquellos planetas localizados fuera del sistema solar, y las exploraciones son lideradas por misiones como TESS y el Telescopio Espacial Kepler.

Prensa Latina

Rusia ha iniciado la creación de un sistema satelital propio, similar al estadounidense Starlink. El director de la corporación estatal Roscosmos, Dmitri Bakanov, anunció el comienzo del despliegue masivo de una constelación de satélites en órbita baja que proporcionará Internet de banda ancha en los próximos meses.

El nuevo sistema, desarrollado por una empresa privada con la participación de Roscosmos, se presenta como un equivalente directo a la red de SpaceX, compañía liderada por Elon Musk.

Según Bakanov, Rusia avanza «a pasos agigantados» hacia la implementación de esta tecnología.

Asimismo, destacó que el sistema ruso ofrecerá servicios «exactamente análogos» a los ya estandarizados en el mercado global, garantizando acceso a Internet de alta velocidad en cualquier punto del planeta, incluso en las regiones más remotas y de difícil acceso.

El plan de despliegue contempla dos fases, la primera, que comenzará en diciembre de este año, incluirá el lanzamiento de 300 satélites y la segunda sumará otros 900 aparatos a la constelación.

La base tecnológica del proyecto ya está lista. Los satélites de prueba han superado exitosamente las pruebas en órbita y los prototipos en serie han sido perfeccionados con base a los datos obtenidos. Se prevé lanzar los satélites en lotes de 16 unidades por cohete portador. «En dos años se habrá desplegado este grupo», prometió Bakanov.

Fuente: RT

Monte Plata.– Agentes de la Policía Nacional, adscritos al Departamento de Monte Plata, apresaron en tiempo récord a un hombre acusado de ocasionar la muerte de un joven, tras propinarle una estocada durante un conflicto motivado por viejas rencillas personales, en un hecho ocurrido el pasado sábado en la calle Principal del sector La Guazuma, municipio Peralvillo.

El detenido fue identificado como Liriano Castro Glenddrys José, de 40 años, señalado como el presunto autor de proporcionar la estocada que le quitó la vida a Charier Pérez Mueses, de 18 años, quien falleció mientras recibía atenciones médicas en un centro de salud de la zona.

Tras el hecho, miembros de la Subdirección Central de Investigación (DICRIM), en coordinación con agentes preventivos, desplegaron un amplio operativo de búsqueda que permitió la captura del presunto homicida, quien será puesto a disposición del Ministerio Público en las próximas horas.

La investigación, liderada por el geólogo Jonathan O’Neil de la Universidad de Ottawa, utilizó técnicas innovadoras de datación para analizar estas rocas metamórficas que se remontan al eón Hadeano, cuando la Tierra era un mundo incandescente y hostil.

Fuente: Medios internacionales